他问道：“他叫什么名字？”

杰克说道：“他叫马尔科·博格巴。”

郭拙诚脑海里快速运转了好一会，也没有想起这么一个人的名字，他无法断定这个人发明的计算法是真的先进还是假的先进，或者根本就是比现有计算法更垃圾。

他问道：“你请专家进行了评估吗？”

杰克点头道：“当然。专家一致认为他的计算方法是最先进的，能大量消除杂音，大量减少有用数据占据的数据空间，对视频、音频的处理有很大的优点，能大大提高数字摄像机、电视机、数字图片和声音的清晰度、分辨率，能大大提高视频音频文件的传输速度。”

说着，杰克拿出一叠资料，说道：“这就是他的论文，里面的多阶递归方程式和拓扑函数列阵都是他研究出来的，世界几家著名的数学刊物上都刊登了他的文章，有不少专家推崇他的方法。”

郭拙诚问道：“建立了相关的数学模型没有？确定相关参数了没有？”

杰克苦笑道：“如果这些问题都解决了，我还会向你请示吗？人家就是希望我们投资来进行这方面的研究。他保证只要我们投入足够的资金，用不了三年，其音频、视频的文件大小可以缩小到原来的百分之一，但其清晰度却能增加两个数量级。”

郭拙诚有点吃惊地张大了嘴巴，但他并没有否定杰克的说法。

众所周知，图像清晰与否取决于至少两个主要因素，意思摄像头里面的光敏元件精度，在被拍摄的物体不变的情况下，光敏元件的精度越高、光电反应越稳定、噪音越少，其图像就越清晰。而另一个因素就是数据处理系统，因为光敏元件输出的是连续的模拟信号，将它们转变为数字信号的时候，其数据量是极其庞大的，如果不进行必要的处理，不说将其进行存储，就是线路传输也会应付不了。而在模数转换和数据处理、数据传输，甚至进行数据存储的时候都可能产生噪音干扰，从而导致图像或声音失真。

一个先进的计算法不但可以大大减少数据量，还能抑制噪音的产生，能确保失真很小。这一点对家庭摄像机、电视机也许并不是大问题，但对专业摄像机、网站、电视台等领域的作用就显著了，特别是对军事领域、科研领域的作用就更不用说。

比如天上飞的卫星，因为其体积小、所携带的燃料少、工作环境恶劣，加上保密性要求高，其通信带宽自然很窄，而且很多时候都是短时间突然传送，以增加保密性，如果有一个算法能减少数据量的同时不产生失真，其意义就重大了，其价值有多大就不言而喻。

这时，杰克又说道：“他的这种算法对静止的图像处理效果远没有动态的图像处理效果好。由此衍生出来的多维信息算法在一定程度上消除雾气、云团、距离对目标物的遮拦，从而极大限度地提高所需目标的清晰度。”

郭拙诚笑道：“呵呵，难道还具有智能锁定目标不成？”

郭拙诚这话确实是开玩笑的意思，因为当人的眼睛看向远处时，看的越久越清晰，而最引起目光注意的是移动目标。移动的目标能很快超越静止的背景而让人的眼睛捕捉到。