亚当斯听说许毅要退学时，并没有说什么，只是拍了拍许毅的肩膀，一副我很理解的表情。

郑洁则表现得有些奇怪，不过许毅并没有放在心上，匆匆和他们告别，然后安顿好苏兰，许毅就动身赶往斯坦福大学了。

斯坦福大学始建于1885年，位于美国加州帕洛·阿尔托，是当时的州长为了纪念他那因在意大利染病而死的儿子而捐建的。

在六十年代，当加州大学柏克莱分校在学术和学生运动上双双远近驰名之际，斯坦福大学却还“默默无闻”。但今天，斯坦福大学已经被视作“西岸的哈佛大学”。斯坦福的腾飞，是七十年代之后的事，斯坦福是美国首家在校园内成立“工业园区”的大学。随着“工业园区”不断的发展，斯坦福大学很快就被科技集团与企业重重包围，与高科技、与商界、更与实用主义和开拓精神这些典型的“美国精神”建立密切的联系。随着美国西海岸“高科技带的兴起，各个电脑公司，包括“世纪宠儿微软公司纷纷在这一线安营扎寨，斯坦福大学的地位越来越举足轻重。如果说，哈佛与耶鲁大学代表着美国传统的人文精神，那么，斯坦福大学则是二十一世纪科技精神的象征。

实际上，许毅刚开始的时候也考虑过申请到这里来留学，毕竟斯坦福也是一所极为优秀的大学，不过最终由于沈教授的原因，他选择了麻省理工。

这次来到这里，在老李的陪同之下，许毅好好地将整个大学校园都走了个遍。

斯坦福大学的楼房都是黄砖红瓦，四平八稳，一律是十七世纪西班牙的传道堂式——没有哈佛、耶鲁大学那些年代不同、风格各异的楼房，更少了东北部大学墙壁上爬满的常春藤。进入大学，首先看到的是土黄色石墙环绕下的红屋顶建筑，拱廊相接，棕枷成行，在古典与现代的交映中充满了浓浓的文化和学术气息。中心广场是斯坦福的主要部分，在它的四周，商学院、地学院、教育学院、工学院、法学院、医学院等星罗棋布。往外，就是斯坦福科学园区、植物园、高尔夫球场和若干个科学试验场。斯坦福大学中最有名的建筑是斯坦福纪念教堂。设计斯坦福校园的，正是著名设计家弗莱德里克·欧姆斯泰德（frederick olsted），著名的艾姆赫斯特学院也是他设计的，而他最为人称道的传世之作，是曼纽约哈顿的中央公园、旧金山的金门公园。他的特色是自然森林式设计，加上自由曲线的道路。可是斯坦福却没有这样的特色，给人印象深刻的却是毫无自然意味、显示人工规模的好几公里的椰子树大道。

许毅自然不是到这里上学来了，他是来找人的。在大学附近一个不起眼的小咖啡厅中，他见到了预先约定好的两个年轻小伙——拉里·佩奇和赛尔吉·布林。

第231章 美国之行（二）

佩奇和布林两人早早地就来到了学校附近的“爱丽丝咖啡屋”，一向习惯学生打扮的两人现在确都穿上了西装，打上了领带，穿得非常正式。因为等一下他们将在这里会见一个投资人，虽然对方并没有公布自己的身份，但是他们两人还是选择相信了这个神秘人。

拉里·佩奇是一个个子非常高大的小伙，有着浓粗的眉毛，经常有份好心情。别看佩奇看上去普普通通，其背景却非常的不普通。他是密西根安娜堡大学的荣誉毕业生，拥有理工科学士学位。因其出色的领导才能获得过多项荣誉，以奖励他对工学院的贡献。他曾担任密西根大学eta kaa nu荣誉学会的会长。目前他在斯坦福大学计算机研究所博士班读博士，但是他却有着包括在华盛顿高级管理系统（advanced anagent systes）公司以及伊利诺伊州的gnitek公司从事软件开发工作的工作经验，受到他担任计算机系教授的父亲启蒙，拉里早在1979年就开始使用计算机了。拉里曾在自己6岁时，便用他的lego拼装制造出了他的第一台计算机打印机。

和拉里一样，塞尔吉·布林也是一个非常有才华的小伙子，他今年26岁，比拉里小一岁，目前同样在斯坦福读博士，是拉里的学弟。他出生于莫斯科，是马里兰大学校本部的荣誉毕业生，拥有数学专业和计算机专业的理学士学位。已取得斯坦福大学计算机专业硕士学位。而且，布林还在著名的学术期刊里发表了很多文献，他的研究兴趣包括搜索引擎、从无序资源中提取信息，以及大型文字数据和科学资料的数据挖掘，等等。另外，拉里还是这一届美国国家科学基金会奖学金得主的有力人选之一。

1995年3月，两位斯坦福计算机系刚刚入学的博士生第一次见面。那一年，拉里24岁，塞尔吉才23岁。这个时候，身为学长的塞尔吉已经是一名计算机社团成员，刚好他被安排带着拉里到校园里转悠和介绍一番。初次见面，两人谈不上情投意合。虽然两个人几乎无所不谈，但是几乎每一个话题都观点相左。两人都有很强的个性和自己的观点。不过，随着交往时间深入，大家虽然依旧没有取得多少共识，但是在一个问题上，两人却罕见地认识一致：那就是在海量信息中如何搜索信息的独特解决办法！

交流更深一步的结果是他们发明了一种被称为“agerank”的算法，这是一种用于给网站排序的算法，它不仅仅考虑web网站上的标题或文本，还考虑了与它相连接的其他网站等因素。他们这样进行完全排列的目的是，让用户能够找到他希望找到的网站。

这是一种非常伟大的思想，由这个算法产生的搜索系统基本上利用了web本身令人眼花缭乱的复杂连接和数以百万计的互联网网民的集体智慧。因此，当用户利用这个系统进行搜索时，很可能“走了一条其他对该信息有兴趣的人走过的路。”